手機+AI=？我們試了試小米手機還沒對外開放的大模型｜Future

作者丨邱曉芬

編輯丨蘇建勛

(資料圖片)

在不久前的年度演講里，雷軍激情澎湃宣布：小米手機要全面擁抱大模型，他們是全球最早在手機上跑通大模型的廠商。

這種嘗試確實有一定的意義。

在AI熱潮席卷全球的半年里，使用大模型的方法，要么得借助瀏覽器打開網(wǎng)址體驗，或者得新安裝一個應(yīng)用軟件、插件。這些動作，都有隱形的使用門檻。

如果手機上能順暢跑大模型，也能幫助大模型更快走進尋常百姓家。在上周，我們剛好拿到了搭載了小米大模型的全新小愛同學，體驗了一番。

剛剛上手的第一感受是，接入大模型能力的「小愛同學」，應(yīng)用入口很難被找到——以往的小愛同學是以APP的形式存在，現(xiàn)在則是底部輸入框喚起的形式，這可能是為了消解一些AI的工具感，讓整個交互更自然一些。

點擊虛擬入口之后的表現(xiàn)形式

據(jù)介紹，小米大模型是一個只有 13 億的輕量化語言模型、并且以小米用戶目前使用量最高的“小愛同學”作為主陣地——這與其他多數(shù)的大模型廠商的云端部署、百億數(shù)據(jù)量不同。

小米集團AI實驗室主任王斌表示，在一些特定的場景中，他們的效果已經(jīng)比 60 億參數(shù)的云端大模型效果更好。

為了考察新小愛同學的實際使用體驗，我們針對對話、翻譯、效率工具這三個語音交互比較常用的場景，幫助大家測評了還沒真正對外開放的小米大模型。

對話：AI腦筋會「轉(zhuǎn)彎」，還會角色扮演

要考察小米大模型能有多擬人，我決定給小米小愛同學出一道經(jīng)典的腦經(jīng)急轉(zhuǎn)彎：「怎么把大象放進冰箱里？」

此時的小愛同學輕松識破這是一個腦筋急轉(zhuǎn)彎，答曰：分為3 步——打開冰箱門；把大象塞進去；關(guān)上冰箱門。

不過，眾所周知，大模型是靠公開數(shù)據(jù)訓練出來的，只要在網(wǎng)上沖過浪基本都能答對這一題，所以我嘗試又調(diào)整了關(guān)鍵詞。

把「大象」改為了「長頸鹿」，把「冰箱」換為了「柜子」，然后，也同樣得到了相似的回答。

甚至，在多問幾次后，小愛同學還會幫我做出了推理，給出的建議還蠻貼心，表示要確保柜子里面沒有物品會阻礙長頸鹿，或者要讓長頸鹿調(diào)整好姿勢去適應(yīng)柜子空間等等。

AI具有了推理能力

這樣看來，AI的腦筋不僅能急轉(zhuǎn)彎了，還有了人類舉一反三的能力。更關(guān)鍵的是，還會根據(jù)語境做出一定的推演，做出更符合現(xiàn)實情況的回答。

此外，引入了大模型的小米小愛同學，不僅僅能和人一樣聊天，我們還可以選擇對話的這個人是誰，讓小米手機來進行「角色扮演」。

不過，現(xiàn)在引入的角色模型還不夠多。在這里，我可以和孔子對話，問幾千年前的孔子，“鋰電池和鉛酸電池哪個好”，還有“喜歡看什么電影明星”。

而系統(tǒng)都可以根據(jù)孔子的語氣、表達習慣和認知，來給我做出大相應(yīng)的答復(fù)。

讓小米手機開始角色扮演

不僅如此，還可以讓小米小愛同學化身不同的職業(yè)，給到用戶更有專業(yè)性的建議。

比如，當我讓它以健身教練的角度，給我指定健身計劃，他還會根據(jù)我的體重、年齡、身高，推算出具體的BMI，彼此給我提出更好的運動、飲食習慣。

或者，我也可以讓它化身物理老師，讓它以專業(yè)老師的口吻，教我牛頓第一定律的原理和推算。

翻譯：能懂一些方言和疊詞，相當?shù)氐?/p>

搭載了大模型的小米小愛同學，不僅是以NLP技術(shù)為底座提供對話功能，其實更像是一個AI服務(wù)的矩陣式產(chǎn)品。

比如，在手機上，翻譯是一項常用場景。而AI大模型的介入，讓手機的翻譯能力又提升了一些。

但簡單詞匯的中譯英測試未免太低水平，所以我決定用「地道中國人」的口吻，拿出幾道中國人秒懂、外國人卻聞風喪膽卻順口溜，對小米小愛同學進行考驗：

“今天下雨差點摔倒，我一把把把把住了”

“校長說衣服上除了校徽別別別的”

“這幾天天天天氣不好”

“用毒毒毒蛇會不會死”

小米小愛同學給出的翻譯結(jié)果，大概能把這句話中的“把把把把”、“別別別別”、”天天天“分別代表什么意思，給完整、妥善翻譯出來。

不過，也不是全部復(fù)雜疊詞都懂，比如“毒毒毒”里的三個毒就沒完全給翻譯好，出現(xiàn)了信息點的遺漏。

小愛同學的翻譯相當?shù)氐?/p>

我又化身東北人，用一些當?shù)靥赜械谋硎鰜砜简炐∶仔弁瑢W，得到的結(jié)果也比較驚喜。

比如，東北話里面的“差老鼻子了”，代表著”差點意思“，小米小愛給我翻譯的結(jié)果是“It"s a long way off"。頗有點信達雅的感覺。

而翻譯的功能最重要是要結(jié)合上下文，不然容易出現(xiàn)一詞多義的情況。這一點，小米小愛同學也給我考慮到了。

比如，我輸入了這樣一段話：“梅西來中國踢球，促進了中阿人民之間的友誼” 。

做翻譯的朋友可能一眼識破這句話的陷阱——「中阿」的「阿」可能代表阿根廷，也可能是阿爾巴尼亞等國家。而小米小愛同學還是結(jié)合上文判斷出了此處的「阿」代表著阿根廷。

總體來看，搭載了大模型的小米小愛同學，在翻譯上算是比較地道的，但詞匯庫也有提升的空間。

效率工具：外腦+工作小助手

最早受益于生成式AI工具的，可能會是文案工作者。和多數(shù)大模型應(yīng)用的場景類似，小米小愛也可以用來充當工作助手和生活外腦，提升效率。

一些通用大模型上常見的功能都有，比如，可以用它來寫文案生成、潤色文章、寫視頻腳本、內(nèi)容擴寫、改寫文章等等。這里就不贅述。

不過，對打工人來說，幾項實用的功能是，寫簡歷、寫周報！小米方面透露，目前小米小愛同學在公司內(nèi)部已是開源狀態(tài)，會鼓勵員工用這個工具來高效撰寫周報。

小愛同學幫我寫的簡歷

不過，還需要提升的地方是，小愛同學現(xiàn)在生成的內(nèi)容還是以文字為主，并沒有提供板式。如果要做表格、寫報告，只能用它生成的文字內(nèi)容，其余的還得自己進一步做設(shè)計和潤色。

手機是所有應(yīng)用的載體，因此，這次接入大模型的小米小愛同學，也嘗試將其與小米自己的軟件內(nèi)容上做了拉通。

設(shè)想這樣一個場景：當你打開小米商城想買一臺小米手機的時候，糾結(jié)癥犯了，不知道賣哪款好，而客服回復(fù)有滯后性又不想等。

這樣時候，你就可以向小米小愛同學提出你的問題，尋求建議。小愛同學也會根據(jù)你的需求，給你推薦產(chǎn)品，不過目前還是只是小米體系里面的商品。

小愛同學幫忙做消費決策

外腦也是小米小愛同學一項新的功能，可以幫助我們記憶很多繁瑣的事情。

小米的小愛同學提供了九種場景——比如，你可以告訴小愛同學你剛剛停的車在哪個位置、吃用藥的時間、東西的保質(zhì)期、某個朋友的名字和記憶特點等等。

等到需要的時候，讓小愛同學告訴你問題答案，這樣就不用去費勁巴拉記在備忘錄上了。

小愛同學也可以是我們的外腦

概括下來，整個體驗最大的感受是，和此前其他的智能語音交互體系相比，甚至是和以前的小愛同學相比，引進了大模型能力的小愛同學，更像「人」了。

沒有直接上手可能很難感受這種變化，可以用這樣一個例子來理解。

如果AI是一個幫手，想讓它幫忙把竹筐里的橙子拿過來，以前的 AI 收到指令，是把竹筐甩給你讓你自己找，現(xiàn)在的 AI是不僅能把橙子拿給你，你還可以指定它拿哪個橙子，甚至還能給你指出，眼前的不是橙子而是蘋果。

這次的體驗，其實也讓我想到了電影《HER》里面的場景。

電影中，忙碌的人們在街道上穿梭時，都手持著一個小方塊硬件產(chǎn)品與之對話。硬件背后躲著的那個人，不僅僅是人類最好的朋友，知你懂你，讀懂所有的心事，甚至你還能和它談戀愛；在工作生活上，它還能幫你處理好遇到的所有困難，幫你潤色給老板發(fā)的郵件，預(yù)定約會的餐廳等等。

而只有在當AI大模型真與手機結(jié)合之后，大模型這一個未來時代的技術(shù)底座，才能以更快的速度走到每一個普通人的身邊。其實，AI大模型對每一個普通人生活的影響速度，遠比我們原先想象中，快了許多。